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数据在淘宝开店中如何应用?

淘宝装修运营   时间:2016-02-09   来源:网店运营知识

  数据在淘宝开店中有三大应用:市场数据研究、店铺数据分析、产品销售数据分析。

  一、基于用户数据分析我们可以这样理解:

  1.用户在哪里

  市场调研,目标用户属性挖掘;产品定位,营销渠道效果挖掘,寻找价值用户。

  2.如何吸引用户

  用户行为分析:挖掘用户浏览路径、浏览习惯、购物频次、访问频率等;

  产品属性分析:通过关联、交叉销售、用户消费偏向等方法进行基础数据的产品推送等。

  3.如何留住用户

  会员营销:建立会员生命周期以及根据用户访问习惯、购买喜好等进行精准营销;

  产品体验提升:通过数据库建立个性化推荐系统(千人千面的页面),提升用户体验及满意度。

  二、电商数据需求——精准营销提升销售额

  1.品牌管理网络化

  加大以及提升市场定位,战略研究加大对妥投率、再购率、退换货率、订单作废率;投诉、回访满意度等综合用户忠诚度分析。

  2.在线品牌延伸

  提升加大销售数据分析,加大现货率、丰富度、价格比较、库存周转等销售分析。

  3.建立在线产品或渠道品牌

  拓展营销渠道以及数据监控,进行不同渠道数据细分分析,以及扩大产品流程体验,会员体验。

  4.店铺被记忆&粘性客户积累

  会员统计:会员复购率、忠诚度、流失率、生命周期等机制的建立,以及数据化用户体验标准。

  5.店铺流量&销售优化

  用户浏览习惯、用户路径、关联销售、交叉销售等多维度分析。

  三、用户行为——了解用户路径减少流失率提升用户体验